在气象、水文资料基础上，统计分析广西西江流域极端气候的变化 ，着重阐述年极端最高气温 、年极端最低气温和年极端最大1d 、7d降雨量的空间分布、时间演变特征;应用SPSS统计软件分析各测站极端气候因素与梧州水文站年最大流量的相关性 ，同时，利用数列灰预测方法，预测2015年、2020年广西西江流域的极端天气;最后 ，运用BP神经网络方法 ，建立极端气候变化对洪水影响的评估模型——“极端气温 、降雨-洪水预测模型”，研究梧州水文站洪水对极端气候变化的响应。主要结论如下:
1)据1958～2007年广西西江流域极端气温 、极端降雨和梧州水文站洪水数据 ，以显著影响梧州水文站年最大流量的测站的相应极端气候因素为输入 ，建立人工神经网络模型:“年极端气温、年最大1d降雨- 梧州年最大流量BP模型 ”合格率为90%，“年极端气温 、年最大7d降雨- 梧州年最大流量BP模型 ”合格率为70% ，“年最大流量-年最高水位BP神经网络模型”合格率为100% 。
2)皮尔逊Ⅲ型分布拟合年最大流量序列效果最好;对数正态分布拟合年最高水位序列效果最好 。
3)在未来极端气候变化的影响下 ，梧州水文站的最大流量有不同程度的减少，年最高水位下降。
4)对于相同的年最大流量 ，受年极端最高气温 、年极端最低气温和年最大1d降雨量变化影响后其频率变小 ，重现期变大;而受年极端最高气温、年极端最低气温和年最大7d降雨量变化影响后其频率变大，重现期变小。对于相同的频率和重现期 ，受年极端最高气温 、年极端最低气温和年最大1d降雨量变化影响后 ，相应的年最大流量减少;受年极端最高气温 、年极端最低气温和年最大7d降雨量变化影响后，相应的年最大流量增加 。
广西>梧州>藤县 天气预报
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